Blage's Coding Blage's Coding
Home
算法
  • 手写Spring
  • SSM
  • SpringBoot
  • JavaWeb
  • JAVA基础
  • 容器
  • Netty

    • IO模型
    • Netty初级
    • Netty原理
  • JVM
  • JUC
  • Redis基础
  • 源码分析
  • 实战应用
  • 单机缓存
  • MySQL

    • 基础部分
    • 实战与处理方案
    • 面试
  • ORM框架

    • Mybatis
    • Mybatis_Plus
  • SpringCloudAlibaba
  • MQ消息队列
  • Nginx
  • Elasticsearch
  • Gateway
  • Xxl-job
  • Feign
  • Eureka
  • 面试
  • 工具
  • 项目
  • 关于
🌏本站
🧸GitHub (opens new window)
Home
算法
  • 手写Spring
  • SSM
  • SpringBoot
  • JavaWeb
  • JAVA基础
  • 容器
  • Netty

    • IO模型
    • Netty初级
    • Netty原理
  • JVM
  • JUC
  • Redis基础
  • 源码分析
  • 实战应用
  • 单机缓存
  • MySQL

    • 基础部分
    • 实战与处理方案
    • 面试
  • ORM框架

    • Mybatis
    • Mybatis_Plus
  • SpringCloudAlibaba
  • MQ消息队列
  • Nginx
  • Elasticsearch
  • Gateway
  • Xxl-job
  • Feign
  • Eureka
  • 面试
  • 工具
  • 项目
  • 关于
🌏本站
🧸GitHub (opens new window)
  • 数组

  • 链表

  • 字符串

  • 二叉树

  • 动态规划

    • 5.最长回文子串
    • 72.编辑距离
    • 300.最长递增子序列
    • 1143.最长公共子序列
    • 239.滑动窗口最大值
    • 64.最小路径和
    • 718.最长重复子数组
    • 221.最大正方形
    • 198.打家劫舍
    • 152.乘积最大子数组
    • 1079.活字印刷
    • 139. 单词拆分
    • 6394. 字符串中的额外字符
    • 10. 正则表达式匹配
    • 1130. 叶值的最小代价生成树
    • 96. 不同的二叉搜索树
    • 279. 完全平方数
    • 416. 分割等和子集
    • 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
    • 312. 戳气球
    • 53. 最大子数组和
    • 1262. 可被三整除的最大和
    • 1186. 删除一次得到子数组最大和
    • 6912. 构造最长非递减子数组
    • 1911. 最大子序列交替和
    • 834. 树中距离之和
    • 343. 整数拆分
    • 123. 买卖股票的最佳时机 III
    • 115. 不同的子序列
    • 516. 最长回文子序列
      • 1.动态规划+长度继承
    • 132. 分割回文串 II
    • 673. 最长递增子序列的个数
    • 2930. 重新排列后包含指定子字符串的字符串数目
    • 2646. 最小化旅行的价格总和
    • 剑指offer42
    • 剑指offer60
    • 剑指 Offer 49. 丑数
    • 背包问题

  • 深搜回溯

  • 数学贪心

  • 堆栈队列

  • 前缀和

  • 算法设计

  • 位运算

  • WA

  • 算法
  • 动态规划
phan
2023-07-26
目录

516. 最长回文子序列

# 516. 最长回文子序列 (opens new window)

# 1.动态规划+长度继承

定义dp[i][j]表示子串 i 到 j 之间含有的最长回文序列长度。更新时包含以下几种情况:

  • 如果左端点 i 或者右端点 j 都没有构成新的回文子序列,当前最长回文子序列等于两者之间的最大值,继承前面已经搜索得到的长度。
  • 如果当前首尾元素相同,那么它们构成的新回文子序列长度等于夹层部分构成回文子序列长度加上两个端点元素的长度和,即dp[i+1][j-1]+2

✨子序列的动规算法中,往往都需要把前面搜索过的子序列长度的结果继承给当前子序列。由于子序列具有不连续性,因此并不是所有子序列状态的值都与当前端点有关。

class Solution {
    public int longestPalindromeSubseq(String s) {
        int[][] dp=new int[s.length()][s.length()];
        for(int i=s.length()-1;i>=0;i--){
            dp[i][i]=1;
            for(int j=i+1;j<s.length();j++){
                dp[i][j]=Math.max(dp[i][j-1],dp[i+1][j]);
                if(s.charAt(i)==s.charAt(j)){
                    if(i+1==j) dp[i][j]=2;
                    if(i+1<=j-1) dp[i][j]=Math.max(dp[i][j],dp[i+1][j-1]+2);
                }
            }
        }
        return dp[0][s.length()-1];
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
编辑 (opens new window)
#Leetcode#动态规划
上次更新: 2023/12/15, 15:49:57
115. 不同的子序列
132. 分割回文串 II

← 115. 不同的子序列 132. 分割回文串 II→

Theme by Vdoing | Copyright © 2023-2024 blageCoder
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式